OpenAI在年末抛出重磅更新，新一代图像生成模型GPT Image1.5（ChatGPT Images）正式上线，宣称以“精准操控”“细节狂魔”“极速生成”三大特性对抗谷歌的AI攻势。然而，这场技术狂欢背后，既展现了AI图像生成的惊人潜力，也暴露了行业竞速中的隐忧。

　　性能跃进：从“大概对”到“指哪改哪”

　　GPT Image1.5的核心突破在于解决了GenAI工具长期存在的“指令跟随难题”。传统模型在修改图像局部时（如调整面部表情、光线），往往导致整体构图失真，而新模型通过算法优化实现了视觉一致性：无论是添加、删减元素，还是多轮编辑，人物样貌、光照、色调等关键特征均可保持稳定。

　　例如，用户可先生成一张“00年代胶片感的生日会照片”，再逐步添加熊孩子、将人物改为动漫风、替换服装，最终生成一张印有完整画面的T恤设计图，全程无需担心图像“跑偏”。

　　速度方面，GPT Image1.5较前代提升4倍，文生图功能在LMArena竞技场以1264 Elo分登顶榜首，力压谷歌Nano Banana Pro（NBP）。其编辑能力虽以3分优势险胜NBP夺冠，但整体排名仍居第四，引发“高分低能”的争议。

　　创意爆发：从脑洞到落地的“一键切换”

　　新模型将创造力推向新高度。用户无需复杂提示词，仅需上传基础图片并指定风格，即可生成电影海报、复古广告、3D悬浮人头等复杂作品。例如，将两人合影转化为老派好莱坞黄金时代电影海报，或把奥特曼变成“80年代健身教练”“戴珍珠耳环的少女”，甚至生成“圣诞老人款光面玻璃挂饰”。

　　技术细节上，GPT Image1.5支持6×6网格的精准渲染（36个元素无一错漏），可处理更小字号的文本与复杂编程界面，还能生成1970年代伦敦街景、金门大桥万人场景等大场面，写实度显著提升。然而，其在特定艺术风格（如日漫风、黑暗奇幻）的生成上出现理解偏差，多人大合影的人脸特征也易走形。

　　争议漩涡：技术领先与体验落差的博弈

　　尽管官方宣称GPT Image1.5为“随身携带的创意工作室”，但实测暴露了多重局限。网友发现，其手写体处理能力远逊于谷歌NBP，生成结果看似合理实则错误百出。在中文、阿拉伯语等非英语文本渲染中，模型表现同样不佳。此外，用户需在“预设滤镜”与“旧版模型”间切换以弥补风格退步问题，操作复杂度上升。

　　OpenAI坦言，新模型仍存在改进空间，例如无法可靠处理多人大合影的细节，部分艺术风格的生成质量甚至不及前代。这场技术竞赛中，谷歌NBP凭借稳定性仍被部分用户视为“王者”，而OpenAI则因GPT-5.2与GPT Image1.5的连续争议陷入口碑危机。

　　行业冲击：工具聚合与效率革命的并行

　　AI工具的快速迭代催生了聚合平台的需求。以iMini AI为例，其接入Gemini 3、Seedream 4.5等工具，并承诺48小时内同步新API接口，为用户提供一站式体验。此类平台的存在，凸显了技术普及与效率优先的行业趋势。而OpenAI通过开放GPT Image1.5的API，亦为第三方开发者创造了更多创新空间。

　　目前，GPT Image1.5已面向所有ChatGPT用户及API开发者开放。这场由OpenAI与谷歌主导的AI图像生成竞赛，正从技术参数的比拼，转向用户体验与生态整合的深层较量。当“所想即所见”逐渐成为现实，AI工具如何平衡创新速度与实用性，将成为决定行业未来的关键命题。