说起人工智能这个词，关注科技圈的读者朋友一定不会感到陌生。继云计算、大数据、移动互联、智能硬件、物联网、智能家居等众多名词之后，听上去逼格更高，同时也让人更加心驰神往的人工智能，也开始以越来越高的频率见诸于各大科技媒体。

　　人工智能的迅速蹿红，与近期相关领域的技术突破，特别是深度学习技术的突飞猛进密切相关。

　　让机器变得更聪明，一直都是广大科学家和工程技术人员的努力方向。然而在过去的几年中，我们看到了智能硬件虽然在品类上花样翻新，在技术上也有了长足进步，但是在人机交互方面的表现却一直差强人意。从语音识别、语义理解，到图片识别、意图分析，各种智能产品的准确率一直难以满足人们的实际应用需求，与真正意义上的人工智能可以说相距甚远。

　　不过得益于深度学习技术的出现，人工智能产品可以从海量的大数据中不断学习、积累、比较，从而让准确率得到持续提升。当这种积累与提升达到某个奇点时，能够胜任人类使用需求的人工智能产品横空出世，也就成为了水到渠成的事情。

　　在9月27日召开的小米秋季新品发布会上，小米发布了一系列的电视和手机新品。在众多的新品当中，采用创新分体设计的小米电视3s65英寸和采用一体设计的小米电视3s55英寸显得尤为引人注目，因为它们是小米推出的首款人工智能电视，并搭载了小米首款人工智能电视系统“PatchWall拼图墙”。对于一直宣称要“做世界上最好的电视”、渴望在智能电视行业笑傲江湖的小米来说，抢在其他友商之前率先推出这一全新品类，显然有着非同一般的重要意义。

　　根据小米联合创始人、小米电视负责人王川的介绍，早在2013年，小米电视便针对人工智能领域展开了研发与探索。2016年8月14日，“小米大脑”团队的万韶华博士使用基于深度卷积网络的新算法，成功地在FDDB人脸检测准确率榜上位列榜首。通过构建很多隐层的人工神经网络模型，小米电视首次将“小米大脑”团队的机器学习技术，特别是深度学习技术应用于电视系统，可以从海量的影视数据中不断学习，在语音识别、语义理解、图片识别、意图分析等人工智能领域均取得了显著成效。

　　作为首款人工智能电视系统，“Patch Wall拼图墙”的最大特点，就是可以根据影视内容的分类，从海量的影视数据中提取特征，从而为不同的用户进行匹配并提供精准内容推荐。除了可以根据家庭用户的性别、年龄等分析用户的喜好并精准推荐内容之外，该系统还可以根据某项特征来对影视内容进行分类，譬如“名字中带有数字的电影”、“只有一个人的电影”、“男女主角在第8集亲吻的电视剧”、“钱从空中飘落场景的电影”等等。这样用户即使想不起影视剧的详细名称，也能快速找到相应内容，是不是非常便利？因此王川表示，人工智能电视系统的出现，将带领用户进入真正人工智能的智能电视时代。

　　然而，如果您希望往客厅里搬回一台小米电视3s，就能立刻体验到人工智能那种“心有灵犀一点通”的感觉，那么恐怕会小小地失望一下。正所谓“萝卜青菜，各有所爱”，要想让人工智能电视系统完全摸清主人的脾性和喜好，就像老师给学生上课一样，都需要经历一个学习与积累的过程。对于这个过程，我们不妨将其称之为“人工智能电视养成计划”。当然了，如果您是一位发烧级的玩家，愿意通宵达旦地拿着遥控器给智能电视“上课”，那么无疑可以大大加快这个“养成计划”的进度。

　　小米的“人工智能电视养成计划”，究竟会是一场吸引眼球的噱头，还是能够为整个行业带来真正颠覆的黑科技？相信在首批用户的努力和时间的积累之下，我们很快就可以看到这个问题的答案。