导读：不久之后，你的脸部将会成为你访问各类设备的钥匙。

　　不久之后，你的脸部将会成为你访问各类设备的钥匙。安全性更高的脸部识别技术在日渐渗透到移动设备以及智能家居中的音箱、门铃和门锁，很快我们就将会把看着设备的摄像头来解锁或者验证支付视作稀松平常的事情。

　　那是皮克斯公司2004年的经典动画电影《超人总动员》(The Incredibles)的一个令人难忘的时刻，一个在当时看来似乎极为未来主义的时刻：“超能先生”拿起极薄的平板电脑，它扫描他的脸部来验证他的身份，然后才告诉他他的秘密任务是什么。

　　13年后，很多轻薄的手机和平板电脑都是通过按压手指指纹来解锁——《超人总动员》中的那种移动脸部扫描技术也走在了推行的路上。

　　忘了用密码甚至指纹来捣鼓吧;忘了多重验证登陆吧;忘了信用卡，最后连我们家里和汽车的钥匙都忘了吧。一些笔记本电脑和移动设备如今能够识别脸部特征，随着体积小到足以装进我们的手机的专用硬件的出现，该技术也即将迎来提振。

　　利用我们的脸部来解锁可能不久之后就会变成司空见惯的事情，而不再是间谍和超级英雄们的特权。

　　作为移动设备芯片的行业领先者，高通最近推出了它的Spectra成像系统。该系统能够从包括脸部在内的物体那里提取深度信息。该公司计划将该技术嵌入它即将到来的新一代的骁龙(Snapdragon)旗舰级移动处理器。与此同时，在苹果即将推出市场的HomePod智能音箱的固件在网上泄露后，开发者发现了一些预示着即将问世的新iPhone可能有类似的深度知觉和脸部识别功能的线索。

　　该技术有别于全球各地的监控摄像机越来越多地采用的脸部识别技术，后者是拿含有数百万张脸部照片的数据库与你的脸部照片进行相互参照。但二者具有相关性。后一种技术的功能在日益增强，也越来越多地被使用——尤其是在中国，在该国它的应用覆盖安全监控、支付等诸多领域。

手机摄像头的优势

　　幸运的是，你的手机摄像头相比监控设备有一些优势。它不需要在人群中将你识别出来。它只需要识别出一张面孔——你的面孔——它很能够胜任这一项任务，因为你并不是某个在糟糕的照明条件中拍下来的阴影。在离你一两英尺远的地方，你的手机就能够快速地拍出精细的照片。

　　还有另外一个优势。通常被称作“结构光法”的深度感测技术会在人的脸部或者任何其它目标物体上喷出数千个微型红外点。

　　通过识别这一片红外点中的扭曲情况，该摄像头会收集超级精确的深度信息。由于手机的摄像头能够看到红外线，而人看不到，这类系统可让手机在完全黑暗的环境中解锁。

　　虽然苹果还没有对外透露在使用这类技术——更不用说证实它是否将出现在备受期待的十周年纪念版iPhone上面——但该公司对于红外深度映射和脸部识别技术并不陌生。它之前曾被授予描述近乎一模一样的工序的专利。苹果拒绝就它可能在开发的任何技术发表评论。

　　该技术听上去可能有些耳熟，因为它像是微软Xbox 360的Kinect运动传感器的精简版本。苹果2013年收购了Kinect早期开发商、以色列初创公司PrimeSense，该交易或许并非偶然。

　　与此同时，高通称它计划将它的Spectra处理器推向未来的Android手机。三星之前支持脸部识别的图像处理器会将手机摄像头前的人的照片误以为是那个人。高通坚称，深度感测技术有额外的优势：“活性检测”。因此，即便是3D打印的面具也无法瞒过该系统，尽管该公司承认长得一模一样的双胞胎可能能够瞒过。

类似于指纹识别

　　高通负责安全和机器智能产品的高级总监赛·乔杜里(Sy Choudhury)指出，教我们的手机我们的脸是什么模样，类似于教它们我们的指纹是什么模样。你的脸部照片拍下来以后，相关的特征信息就会被提取出来，然后在你解锁手机的时候，它会拿那些信息与你的脸部进行比对。

　　跟指纹识别技术一样，脸部图像只会安全地存储在设备上面，而不会存储于云端。从历史来看，从苹果因为解锁嫌犯iPhone的问题对决美国联邦调查局(FBI)，到亚马逊坚称其语音助手Alexa没有听到唤醒指令绝不会上传任何语音信息，企业将会以这种隐私保护作为卖点。

　　目前，有的笔记本电脑已经在使用微软的Windows Hello脸部识别技术来快捷登陆;有的设备已经配备英特尔的RealSense 3D深度摄像头。英特尔的该款摄像头比高通的Spectra早诞生。

　　生物特征识别公司创始人兼联席CEO乔伊·普里蒂金(Joey Pritikin)表示，随着像这样的技术进入移动供应链，它最终将会随着专用的高效能芯片组进入价格较低的低端设备。

　　有朝一日，脸部识别技术可能会出现在配备摄像头的智能门铃、智能门锁以及亚马逊Echo Show等智能音箱上面。在这些家居设备上，个性化功能会带来好处：如果系统知道是你，它可能会给你提供最新一集的《权力的游戏》(Game of Thrones);如果它识别出的是你的孩子，那它可能就会提供“芝麻街”( Sesame Street，幼儿教育电视节目)。据乔杜里透露，高通已经在让它的Spectra客户开发手机以外的产品，其中包括联网摄像头。

　　跟所有新型技术一样，在带来安全性和便利性的同时，脸部识别可能也会带来一些问题。在许多情景中，指纹扫描可能相比较而言并没那么麻烦。脸部识别算法可能会因为你佩戴了或者没有佩戴眼镜而无法正常运行，尤其是太阳眼镜。用指纹识别解锁手机的时候，冬天时你可能得先脱掉你的手套，而用脸部识别，代之以的是你可能得重新录入你的脸部，因为你换了发型了。

　　所有的生物特征识别技术都有各自的不足——你的虹膜可能甚至比你的脸部还要特别，但要扫描它们，你得让手机凑到你眼前。由于虹膜缺少轮廓，该技术还是会被静态的虹膜图片蒙骗。

有望比指纹识别普及得多

　　“脸部识别有意思的地方在于，它能够变得明显比指纹扫描更加无处不在，因为摄像头传感器部署起来要容易得多。”普里蒂金指出，“我想，我们的日常活动中涉及到诸多无缝的生物特征身份认证，将只是时间的问题。”

　　鉴于苹果现有的指纹传感器已经能够通过Apple Pay在商店内验证支付，苹果的手机未来应该也可以通过脸部识别技术来进行支付。

　　也许，这种脸部识别技术最值得注意的一点是，它有潜力变得非常地稀松平常，非常便捷。这种安全措施要求我们只需要看着我们的设备的摄像头，人们将很容易将此视作再平常不过的事情。

　　那是好事情。脸部识别有潜力带来更高级别的安全性——所谓的多重身份验证——它也非常便于使用，让我们能够摆脱那些让我们的银行账户和线上生活置于风险当中的坏习惯。并不是说这些系统不会被攻破，但至少从短期来看，每天早上对着你的手机笑一笑会比反反复复地输入同一个密码安全许多。