2025年8月,谷歌正式新一代图像生成与编辑模型Nano-Banana模型上线,凭借其在角色一致性、生成效率及成本控制方面的突破性表现,迅速成为AI文生图领域的焦点。该模型通过增强的多模态表示与条件控制技术,解决了传统工具在跨场景角色保持中的核心痛点,同时将单图生成成本降至0.3元人民币,为数字手办、IP衍生开发等产业场景提供了低成本解决方案。
1、模型技术特性与产业价值
Nano-Banana的核心优势体现在三方面:其一,角色一致性突破。在测试中,同一动漫角色在战斗分镜、换装、场景切换等场景下,面部特征、服装细节及光影效果均保持高度统一,解决了MidJourney等工具“同一角色不同画面”的顽疾。其二,自然语言交互能力。用户可通过“将人物身高调高10%”“替换为红色夹克”等口语化指令直接修改图像,无需复杂参数调整。其三,成本效率优势。相比GPT-4o或MidJourney,其生成成本有所降低,使得电商商品图批量生成、漫画分镜设计等高频需求首次具备规模化应用条件。
2、国内用户专属入口:以Imini AI平台为例
针对国内网络环境,谷歌通过官方合作平台Imini AI(https://imini.com/zh/nano-banana)提供无门槛访问服务。
该平台具备三大特性:
全中文界面与操作:从提示词输入到功能按钮均采用中文设计,新手用户可快速上手。
限时免费权益:基础图像生成、编辑、风格迁移等功能在平台开放期间可免费使用,支持每日多次创作。
多场景模板库:内置“3D手办设计”“证件照生成”“电商商品图优化”等高频场景模板,用户仅需替换主体图片即可一键生成结果。
3、典型应用场景与实操案例
数字手办定制:用户上传宠物照片后,通过提示词“将猫咪转换为PVC材质手办,置于印有角色图的包装盒前,背景为工作台与建模屏幕”,可生成具备收藏价值的虚拟商品。
电商视觉优化:服装商家上传模特图后,输入“将连衣裙颜色改为莫兰迪色系,背景替换为简约花墙”,即可快速生成多版本主图用于A/B测试。
IP系列化开发:漫画创作者通过“批量生成6张角色连续动作分镜,保持电影级光影与16:9比例”指令,可高效完成故事板设计。
操作流程参考:
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