当别人靠AI圈钱的时候 这家公司已经将AI落地了

导读:如何吧人工智能转化为商业用途,是每个人工智能公司都应该思考的问题。

1956年的一个夏天,几个年轻的科学家在聚会时首次提出了“人工智能”这一术语,在随后的几十年里,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)像消失的泰坦尼克号一样,听说过但从未见过。直到1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫,这颗深水炸弹开始把这项“未来科技”从海底炸出水面,人工智能迈向了一个新的阶段。

2016年3月,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司研发的阿尔法围棋(AlphaGo)大战韩国职业九段选手李世石,并最终以4:1大比分获胜,人工智能开始走出科技领域,成为大众口中津津乐道的谈资。彼时,令外一家也是唯一一家IT产业的百年企业正在北京召开他们一年一度的中国论坛,宣布开始向“认知商业”转型,能理解的人屈指可数。

一年过去了,不论大的小的公司,都开始大讲人工智能概念,四处圈钱,他们甚至忘了前年他们还是O2O公司,去年还是VR公司,而今年却成了AI公司。

今年4月10日,更聪明的AlphaGo 2.0宣布5月23日将与世界围棋冠军柯洁、古力等为首的5位棋手进行世纪大战,吃瓜群众的热情再度高涨,而那家曾宣布向“认知商业”转型的庞然大物则是在北京召开他们的第15届中国论坛,这一次,他们的会场却几次被人挤爆,他们所谓的“认知商业”用几年的时间进入了法律、医疗、教育、金融,零售,服装设计等60多个职业领域,没人不好奇他们是怎么做到的。

而这家公司正是IBM,他们口中的“认知解决方案”也正是IBM Watson。

为什么Watson这么牛?Watson能够做什么?Watson跟我们的生活又有哪些关系呢?

为什么是Watson而不是其他AI?

1969年,阿波罗登月的导航计算机就是IBM所制造的。当时这套系统的CPU主频只有两个MHz,内存只有2KB。而今天iPhone的手机,CPU有4核,2.23GHz,3个GB,分别是当年的4400倍到150万倍。计算能力的普及和认知计算条件的逐渐成熟,比如说对非结构化数据的理解、推理、深度学习和交互,使得Watson在技术上得到了最可靠的保障,这是前提。

其次是方向,Watson做得是商业AI,这就导致Watson和其他人工智能有很大的不同。比如我们今天可以在互联网上去访问海量的信息,包括天气、交通、社交媒体等等情况,这是现在最常见的应用场景,但Watson所做的却都是针对数据和信息的事情,而不只是针对公共互联网的情况,Watson做得是让互联网存在的巨大量数据变得可读,可理解, 进而构建一个商业人工智能应用平台。

截止到2016年,Watson已经覆盖了10亿人,开发者数量超过了100万个。

Watson能够做什么?

简单来说,Watson是一个平台,目的是帮助专业人士获得增强智能,提高工作效率和业务水平。

如上文所述,IBM Watson目前已经进入了法律、医疗、教育、金融,零售,服装设计等60多个职业领域,并且具有惊人的效率、精准的结果、精细的感知能力和强大的自我学习能力,这就使得只要Watson被应用得越广泛,它就会变得越聪明。

同时,Watson也在定义和示范“商业人工智能”与各领域的专业人士如何协作,将专业人士从重复、繁杂、海量的时间消耗中解放出来,拥有更充沛的精力专注于人类更有优势的范畴,如与客户的交流,提升情感、审美、直觉的判断,对未知的探索等,比如下面这些工作:

●协助医生完成海量文献资料检索分析与医学影像判断分析工作;

●帮助律师研读大量的法律案例与文书,并对特定使用者的法律提问进行自然语意分析,提供“给出最适合的法律意见”的人工智能服务;

●助力营销人员精准洞察成千上万的客户,同时以最快的速度满足其需求,提供愉悦的客户体验,建立新的竞争力;

●帮助教师针对每位学生每一个知识点的掌握情况给予评价,更全面、更及时的了解学生学习状况,并实现个性化的实时反馈;

●帮助时尚设计师通过对文本、图像、社交数据的识别和分析,及时掌握最新流行趋势,在面料、纹理、廓形和颜色等方面找到新的组合,激发设计灵感。

2017 IBM中国论坛

Watson跟我们的生活有哪些关系?

如搜狗机器人参加《一站到底》,百度机器人参加《最强大脑》一样,其实早在2011年Watson就参加了Jeopardy抢答游戏。

而在那之后,IBM便开始和世界上最为重要的癌症医院和癌症研究中心合作,看看如何利用Watson人工智能帮助肿瘤科的医生,帮助解决癌症病患的问题,这也是IBM最为落地的地方。

2015年,IBM建立了Watson  Health,在IBM云平台上开始进行医疗方面的机器学习,如今Watson健康在全球已经有7000名员工,有1万多个客户和伙伴。现在Watson在癌症领域帮助医生,对12000名病人提供了治疗方面的帮助。IBM有近150项认知的专利,而且每天都在开发新的内容。

比如Watson已经对1亿个病患进行了记录,2亿个记录进行了脱敏处理,对药物专利方面进行了4亿次的注解,读了4000万份研究文献。这么做的结果就是,在诊断皮肤黑色素瘤方面,人类专家平均水平准确率可以达到75%-84%,而Watson去年的准确率却可以达到85%,今年的辨识准确率已经高达97%,Watson有效地帮助并提高了医生的效率和准确度,而且因为而成本的极大降低,对于解决老少边穷病患看病难、看病贵的问题就会产生巨大的价值。

除了上面举例的医疗领域外,Watson还在渗透我们生活得方方面面。

比如Teva制药与IBM扩大全球合作,利用Watson支持药物开发和慢性病管理;Watson读取了数百万页数据,包括讨论笔记、合同或票据等非结构化数据,以帮助Swiss Re保险公司评估风险因素和更好地对其产品定价;

全球第一辆无人驾驶汽车Olli能够在华盛顿亮相,正是Olli利用了IBM Watson物联网的基于云的认知计算能力,对嵌入在整辆车中的30多个传感器所提供的交通数据进行分析与学习的结果。世界上第一个人工智能律师Ross的诞生,也得益于借助Watson的机器学习研读大量的法律案例与文书,并能对一个使用者的法律提问进行自然语意分析,从而找出最适合的法律意见的人工智慧服务。

之所以说Watson在渗透我们生活得方方面面,还因为如中国邮政储蓄银行、宝马、万达、NVIDIA以及良品铺子这些耳熟能详的品牌都在逐渐接入Watson平台,希望借用IBM的商业认知能力来完成自我的增强与进化,我们普通消费者可能不会直接购买IBM的任何一项服务或技术,但真的有可能你被Watson救过命,但你并不知情,因为在这个“天工开物,人机同行”的时代,IBM显然已经走在了时代的前列。


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