亚马逊开发AI芯片，除了提升Echo性能外，云端也在齐头并进

　　导读：亚马逊可能不只是在本地化的AI芯片搞事情，云端的AI芯片也在齐头并进。

　　亚马逊从智能音响切入探索AI的商业化之路，收获了令人惊叹的效果。现在为了保持Echo的优势，亚马逊正在开发一款本地化的AI芯片。

　　The Information援引知情人士称，亚马逊开发的这款AI芯片，将支持亚马逊Alexa虚拟助手支持的Echo及其他移动设备。这款芯片将使基于Alexa的设备更快地响应，并允许在设备本地存储更多的信息，而不必通过云端，这将对消费者产生更大的吸引人。

　　现在，Echo只有一个相对简单的芯片，Alexa接到的信息会被送到亚马逊的服务器处理。这样就造成了响应的延迟，也加大了信息被黑客拦截的可能，虽然亚马逊表示，发送给云的数据是经过加密的，从而降低了此类风险。

　　亚马逊Echo

　　如果该消息属实，亚马逊将成为谷歌、亚马逊之后另一家独自研发AI芯片的科技巨头。采用自己研发的AI芯片，能让旗下的硬件设备更加自主，摆脱或降低对英伟达、英特尔等芯片公司的依赖，从产品上也能跟竞品有更好的区分度。

　　不过，对英伟达和英特尔这些公司而言，这并不是一个好消息。越来越多的科技巨头开始独自研发AI芯片，这些芯片巨头将不得不面对这些传统意义上的客户的竞争。

　　据The Information报道，过去两年中，亚马逊通过收购和招聘，悄悄积累了芯片制造能力。

　　2015年，亚马逊斥资3.5亿美元收购了以色列一家芯片制造商Annapurna Labs。亚马逊当时对关于Annapurna的计划未透露任何信息。不过，Annapurna在2016年表示，它正在制造一种名为“Alpine（阿尔卑斯山）”的芯片，用于数据存储设备、WiFi路由器、智能家居设备和流媒体设备。

　　现在了解亚马逊计划的人透露，该公司现在正在为Alexa设备开发AI芯片。对此消息，亚马逊未予置评。

　　不仅如此，去年12月，亚马逊收购了家用安防摄像头初创企业Blink，这也增强了其芯片设计能力。另据路透报道，本次收购金额高达约9000万美元。

　　Blink成立于2008年，该公司的节能芯片可以进行低功耗的视频压缩。在发现难以向他人出售芯片后，该公司开始自行制造由这些芯片驱动的相机。路透援引消息人士称，亚马逊正在研究如何应用Blink的芯片，来降低生产成本、延长产品的电池续航力，从亚马逊的云摄像头开始，并有可能扩展到其Echo音箱系列产品。

　　除了收购该领域的公司外，亚马逊储备了大量的专业人才，并不断扩充。

　　此外，The Information还援引研究公司Paysa的数据，包括Blink在内，亚马逊在美国已经有449名拥有芯片专业技能的员工，与此同时，在该领域还有377个职位空缺。亚马逊已经在四处挖人，尤其是英特尔、微软、苹果和高通。再加上，Annapurna在以色列还有约120名员工，而且该公司还在继续招募人才。

　　谷歌TPU

　　值得注意的是，亚马逊也在其网络服务部门招聘芯片工程师。业内高管表示，有迹象表明，亚马逊可能正在为AWS数据中心的服务器设计一个人工智能芯片。果真如此的话，说明亚马逊不仅在设计本地化的AI芯片，云端的AI芯片开发也在齐头并进。

　　LinkedIn的资料显示，AWS已经从已经关闭的芯片创业公司Tabula至少雇佣了九名前工程师。Tabula于2003年成立，致力于一种“现场可编程门阵列”(FPGA)芯片的新型设计，该芯片可以即时重新编程。该公司2015年关闭了。AWS目前在其数据中心的服务器中使用的是赛灵思的FPGA芯片。

　　而一位熟悉亚马逊计划的人士表示，tabula之前的一位工程师Randy Huang现在是AWS的首席工程师，他正在AWS领导一个人工智能项目中，并希望招聘更多的人。Randy Huang在Tabula一位领导芯片架构团队的高级工程师，他在LinkedIn介绍自己的专长是重新规划深度学习来发挥FPGA的优势。

　　如果亚马逊确实在为其数据中心开发人工智能芯片，那么它将跟上谷歌的脚步。2016年，谷歌推出了云端AI芯片TPU。谷歌表示，该芯片正在运行许多服务，包括搜索、街景、照片和翻译等等。

　　当然，就像谷歌的TPU一样，亚马逊自产数据中心芯片，也会对英特尔构成了实实在在的威胁。英特尔在服务器主要芯片方面占据了98%的市场，而英伟达的AI芯片则在服务器上与英特尔芯片一起工作。此外，还有不少AI创业在这方面的努力。虽然在数据中心这样的领域，它们很难收获什么客户。