智能听诊器可通过病人呼吸诊断出肺炎

  据外媒报道,智能听诊器可以通过倾听病人的呼吸来诊断肺炎。


  科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。它的开发者说,利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音,听诊器可以拯救生命。Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出,科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的9次。


  位于美国马里兰州的Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器,它使用大约1500名患者的数据来学习识别肺炎的迹象。这种听诊器由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的专家开发,该听诊器在诊断肺部疾病方面的准确率被认为是87%。


  肺炎导致肺部充满液体,全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎。英国每年约有22万人被诊断为肺炎,还有美国每年有100万人被诊断为肺炎。


  肺炎患者的肺部在呼吸时可能发出冒泡、爆裂或嘎吱作响的声音,他们的呼吸可能比平常更浅。其他情况,如哮喘、胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的声音,因此医生必须确保听诊器听出正确的声音。据称,智能听诊器可以消除其他干扰声音,包括病人心跳的背景噪声,从而更准确识别肺炎。


  James West教授告诉记者:“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制,可以在几乎任何环境中工作,并且能够检测出异常的肺部声音。”


  研究人员说:“我们的目标是拯救生命,及早发现呼吸困难,减少急诊和住院次数,同时改善医院的工作流程,让患者有能力在家中舒适的环境中接受检查。”


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