Manus是什么、能做哪些工作?Manus邀请码怎么弄?

　　这两天，AI Agent产品Manus的横空出世引发了市场的广泛关注，Manus，定位为通用型AI Agent。与当下常见的大模型产品不同，Manus不仅能为用户提供想法，更能将想法转化为实际行动，切实解决各类复杂问题。这种从“想法生成”到“行动执行”的能力，使其在AI领域脱颖而出。今天本文将为大家介绍Manus是什么?Manus能做哪些工作?Manus邀请码怎么弄?这几个备受关注的问题!

　　一、Manus是什么?

　　Manus是由中国初创公司BUTTERFLYEFFECT(蝴蝶效应)推出的全球首款通用AI Agent，其核心定位是“手脑协同的数字打工人”。与传统AI工具仅提供建议或答案不同，Manus能够自主完成从思考到执行的完整任务闭环，直接交付用户所需成果，开创了“所想即所得”的AI协作范式。

　　核心特性具体如下：

　　1、技术突破：

　　全流程闭环能力：基于多模态大模型与云计算资源，Manus可独立完成“分析→规划→执行→交付”全流程。例如，用户输入“筛选适合投资的股票”，Manus会自动解压数据包、调用Python建模分析、生成可视化报告并上传至指定平台。

　　2、行业基准领先：在GAIA基准测试(评估AI代理完成复杂任务能力的权威指标)中，Manus表现超越OpenAI同类产品，标志着国内AI代理技术达到新高度。

　　3、差异化定位：

　　主动思考，而非被动应答：通过“思维链”技术拆解复杂问题，执行中动态优化策略。

　　零学习门槛：用户仅需发送自然语言指令，无需手动编排流程或代码干预。

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　　二、Manus能做哪些工作?

　　Manus的应用场景覆盖办公、生活与专业领域，突破传统AI工具的“建议者”角色，直接成为“执行者”：

　　1、办公效率革命

　　自动化流程：

　　简历筛选：从海量候选人中匹配岗位需求，输出结构化评估报告（当用户向Manus发送一个包含着10份简历的Zip打包文件时，Manus首先解压文件，然而浏览其中的每一份简历并记录下重要信息，最后梳理出排名建议以及候选人简介、评估标准等附加材料）;

　　合同审查：自动识别法律风险条款，生成修订建议并标记优先级;

　　会议管理：同步录音文件→提取关键结论→生成待办事项清单→分配责任人。

　　2、生活服务升级

　　个性化定制：

　　旅游规划：根据预算、兴趣自动生成行程表，预订机票酒店，实时推送天气提醒;

　　房产研究：抓取城市二手房数据，分析区域房价趋势，推荐高性价比房源;

　　健康管理：整合可穿戴设备数据，生成饮食与运动建议，同步购物清单。

　　3、专业领域赋能

　　跨领域深度任务：

　　金融投资：实时监控市场数据，构建量化交易模型，生成投资组合报告;

　　学术研究：文献综述→数据清洗→统计分析→论文图表制作;

　　创意生产：根据用户输入的剧本大纲，自动生成分镜脚本并匹配版权音乐库。

　　典型案例

　　当用户向 Manus 提出 “搜索 Qwen 系列的历史，梳理其开源模型数量，并制作一份精美的时间线可视化方案” 的指令后，Manus 会迅速响应这一需求。它凭借强大的信息抓取与整合能力，从众多权威数据源广泛搜集关于 Qwen 开源历史的详细信息及相关数据，并进行有序汇总。

　　紧接着，Manus 会对收集到的数据开展时间线可视化处理工作。在这一过程中，它运用先进的数据审核算法，严格把控数据的准确性与完整性，持续优化和完善时间线的各项细节。最终，Manus 会直接为用户输出完整的结果，且这些结果所对应的源文件大多支持便捷的直接下载，方便用户后续使用与编辑。

　　倘若用户对输出结果不满意或发现存在问题，只需清晰地向 Manus 反馈，它便会立即启动进一步的调整与优化流程，直至满足用户需求。

　　Manus 作为一款前沿且功能强大的智能工具，应用场景极为广泛。除了在信息整理与可视化方面表现卓越外，在房产筛选领域同样展现出非凡实力。以官方案例为例，当用户有在纽约购置房产的需求，并明确提出期望拥有安全的社区环境、低犯罪率区域、优质教育资源配套且预算可控等具体要求时，Manus 会将这一复杂任务精准拆解为一系列具体可执行的事项。随后，通过高效的网络搜索手段全面收集各类相关信息，最后深度整合所有信息，紧密围绕用户需求，精心撰写一份逻辑严密、内容详尽的专业报告。从专业度和信息全面性来看，Manus 输出的成果往往远超普通房产中介人员所提供的服务，为用户提供更具价值的决策参考。

　　三、如何获取Manus邀请码?

　　当前Manus处于限量内测阶段，系统容量有限，只能通过邀请码给部分用户进行体验。Manus团队回应，目前仍处于内测阶段，从未开放付费获取邀请码，二手平台上的高价邀请码均为虚假信息。获取官方邀请码的主要途径如下：

　　1、官方渠道申请

　　官网预约：访问Manus官网，填写申请表(需提供邮箱、职业背景、使用场景描述)，审核通过后发放邀请码。

　　2、行业合作通道

　　企业内测：针对金融、法律、咨询等垂直行业，开放B端定制化接入申请，需提交公司资质与需求文档。

　　开发者计划：技术团队可通过贡献代码(如优化任务调度算法)换取邀请码，详情参见GitHub开源社区。

　　3、警惕黑市交易

　　由于内测名额稀缺，部分第三方平台出现邀请码高价倒卖(标价高达5万元)，官方已声明非正规渠道获取的账号存在封禁风险，建议用户通过正规途径申请。

　　四、Manus 在实际使用过程中暴露出几方面显著问题

　　1、任务处理速度慢

　　Manus 的任务处理速度极为迟缓。即便其依托云端虚拟机运行，用户可以在后台处理任务不影响其他工作，但简单任务需要十几分钟，复杂任务可能需要几个小时，多次修改会导致等待时间过长，影响用户体验与工作效率。

　　2、处理复杂任务消耗大量token

　　在拆解和解决复杂任务时，Manus可能需要消耗百万甚至更多的token，这对个人或企业来说经济成本过高。

　　3、AI幻觉问题未解决

　　同许多大模型一样，Manus 也未能攻克 AI 幻觉这一通病。在内测期间，用户便察觉到 Manus 在诸如金融分析等专业场景下表现欠佳。以股票相关性分析为例，它过度依赖单一数据源，严重缺乏交叉验证机制，致使分析结论的可信度大打折扣，难以切实为用户提供可靠的决策依据。此外，Manus 所谓的 “自主规划” 在本质上更像是一种套壳操作。以股票分析流程来看，它仅是借助大模型理解用户意图，调用雅虎金融 API 检索数据，再运用 Python 脚本生成可视化图表。整个任务执行过程高度依赖虚拟机内预先设置好的 “工具库” 以及既定的调用逻辑，一旦用户需求超出这一范畴，Manus 便无法有效完成任务，凸显出其在复杂多变的专业场景下应对能力的局限性。

　　4、产品并未做到“名副其实”

　　尽管Manus 宣称自己为 “全球首款通用型 Agent”，但这一说法与实际情况存在较大偏差。由于 Manus 运行于虚拟机环境之中，无法实现诸如安装新软件、调用本地软硬件资源等系统级操作。例如，用户想要将桌面的 3・8 妇女节放假通知文件通过微信发送给特定联系人，以 Manus 目前的功能设定是无法完成的。从功能特性与应用范围来看，它更类似于市面上常见的浏览器插件，远未达到真正意义上通用 Agent 所应具备的广泛功能与灵活应用能力。事实上，早在去年 10 月，Claude 大模型的团队 Anthropic 便已推出 “computer use”，该产品与 Manus 在实现原理上相似，都是借助多代理虚拟机环境完成复杂任务并向用户输出结果。

　　尽管Manus在实际应用中仍面临效率、成本与技术成熟度的挑战，但其展现的AI Agent进化方向已为行业注入强劲动能。作为首个实现“认知-决策-执行”全链条自动化的数字劳动力，Manus不仅验证了复杂任务端到端处理的可行性，更开创了人机协作的新范式——当用户只需专注需求定义，而将解决方案的设计与实施交给AI时，生产力的解放将突破想象边界。值得期待的是，随着多模态模型迭代与分布式计算资源的优化，当前存在的响应延迟、资源消耗等问题或将迎刃而解。正如蝴蝶效应创始人肖弘所言：“Manus的终极形态不是替代人类，而是成为每个人延伸认知与行动的‘数字孪生体’。”在这场人机协同的革命中，Manus迈出的关键一步，正悄然重塑着未来工作的底层逻辑。也期待Manus早日解决服务器问题，让大家都能体验一下~