特写怼脸、远景没人、景别全乱？PixTV 白模预演，先把机位摆对
做 AI 视频最气人的，是镜头不听话：人物好看、光影到位，一播放，镜头开始自由发挥。
想拍个迈克尔贝式环绕，结果摄影机先绕晕了。
问题在于——你让 AI 连镜头带画面一起"猜"。 镜头这层一旦靠 AI 脑补，就不可控，只能抽卡。
PixTV（https://www.pixtv.art） 的思路不一样：镜头这一层，交给代码来定，不交给 AI 猜。
白模预演，本质是"用代码先拍一遍"
PixTV 的「白模视频预演」，底层是 Three.js 代码视频生成器。
它不是 AI 猜出来的灰模，而是用 Three.js 在浏览器里搭出一套极简的三维预演场景——刻意去掉材质、贴图和光影，只保留几何体。更关键的是，这套场景里的物体位置、镜头机位、运镜轨迹、时长节奏，全由代码精确控制。
代码意味着确定性。镜头从哪起、往哪绕、速度多快、最后停在哪，都是算出来的，不是抽出来的。这一层，先把"可控"拿回来。
分工就清楚了：代码管镜头，AI 管画面
看「迈克尔贝环绕」这个案例，白模里的主角极简到只剩一根粉色圆柱顶着个圆球，旁边是几何块拼成的车。
这种"简"是刻意的。没有材质和光影分散注意力，反而能让人专注在真正要检查的事上：人物在画面里的位置、景别怎么变、环绕轨迹对不对、镜头有没有把注意力留在主体身上。
这一层由 Three.js 代码锁死，先让镜头成立。
至于主角最后是不是粉发少女、戴什么耳机、屏幕发什么光，那是 AI 成片阶段的事。AI 只负责把材质、光影、氛围"上"到已经定好的镜头骨架上。
代码负责"怎么拍"，AI 负责"拍出来什么样"。 两个阶段分开，各干各擅长的，调整起来才有方向。
跟着案例走一遍
第一步：打开案例，复制画布
进白模预演专题页，找到「迈克尔贝环绕」。
第二步：生成白模，锁定镜头
打开白模节点，设好比例和时长，写清楚镜头过程：
制作一段 16:9 横屏三维白模预演。
使用简化的人物模型与室内场景，人物保持站定，摄影机围绕人物连续移动。从正面偏侧的近景开始，缓慢环绕，逐渐带出背景空间；随后降低机位，沿弧线靠近人物，突出主体的气势；末段平稳减速，停留在人物面部近景。保持运动连贯，避免突然跳转和额外切镜。
重点是交代：谁动、谁不动，镜头从哪起、往哪走、停在哪。 这是给代码的"分镜脚本"，不是给 AI 的形容词堆。
第三步：切视角，验收镜头
生成后切三个视角：导演镜头看取景构图，自由观察看人物与机位的空间关系，俯瞰全景从上方查运动路径。
问具体点：人物是不是一直在合适位置？环绕速度会不会太快？推近时有没有突然怼上去？结尾有没有留够时间看清人物？
场景越干净，越容易挑问题——代码把镜头算清楚了，顺不顺一眼就现形。以前只能说"好像哪里不对"，现在能指出来："这里转快了，结尾再稳一点。"
第四步：接 AI 成片，补人物和氛围
把白模当参考接入「AI 成片」节点，选模型（如 MiniMax H3、Seedance2.5）、「全能参考」，再补一条提示词管最终画面。
最后并排验收
案例页的「并排对比」：左边预演、右边成片——构图变没变、运动方向偏没偏、人物有没有被拍好。
说到底，白模预演想解决的，就一件事：别让每一次生成都靠运气。
镜头这种事，与其让 AI 猜，不如先用代码把它定下来。想清楚了再开拍，省下的时间和额度，都是自己的。