Images 2.6发布：ChatGPT可生成GIF，API新增复杂度控制

OpenAI于11月4日发布Images 2.6，为ChatGPT、Codex及API加入GIF生成能力，并扩展图片标注和编辑控制。对创作者而言，这次更新把角色表情、产品循环展示等短动画带进图像生成流程；开发者则能分别调节画面质量与模型处理复杂请求的投入。

从一张图到循环动画，多了动作衔接这道检查

用户可通过提示词或上传照片创建GIF，还能调整动画速度、查看和编辑单帧。官方展示的用途包括角色反应、品牌吉祥物和动态分镜，也演示了将简单草图转成动画的做法。这里的变化是直接生成可播放的动图，而不只是得到一张包含多个动作的静态图片。

循环播放有自己的验收条件。例如，设计一个角色举手后放下的表情包，除了检查每帧的衣服、手指和道具，还要看末帧能否自然接回首帧。若动作位置突然跳变，单帧看起来再完整，循环时仍会暴露断点；动态分镜则更适合用来讨论动作方向和节奏，不能仅凭这段预演判断最终成片质量。

创作工具推荐：准备角色反应动图时，可先用PixTV的图像生成功能设计一位举牌角色，写清服装、牌面留白，以及开心、疑惑、惊讶三种表情，筛出适合账号风格的静态草案，再选图进入动画制作。这一步解决的是角色和表情设计，便于后续讨论究竟让什么动起来。

画面质量与复杂度，控制的是两件事

API提供GPT-Image-2.6 Flare与Sunburst。OpenAI称，新版图像生成速度较此前提高50%；其中Flare在低画质设置下最快6秒出图，Sunburst侧重细节与精确编辑，在中、高画质下改善多轮修改的一致性。这些是厂商给出的能力描述，六秒不能外推成任意尺寸、复杂场景或GIF任务的统一等待时间。

新增的complexity参数用于调节模型为满足请求投入多少规划，quality则控制画面细节和保真度。改一处局部内容，不必把两项都推到最高；元素多、约束密集的场景，才更需要增加规划投入。图片标注进入API后，可以圈定需要修改的位置；API还支持SVG输出，方便将设计交给网站、应用或印刷流程继续处理。

官方公布的开放范围涵盖ChatGPT和Codex的各订阅层级，网页、桌面及移动端均在其列。API按token计费：标准价格下，两款2.6模型每百万图像输入token为8美元、图像输出token为30美元，文本输入token为5美元；这不是每张图或每条GIF的固定单价。生成数量和实际消耗共同影响账单，不能把订阅层级开放理解成API调用免费。