人工智能未来会取代哪些工作 未来展望

　　[摘要]除了下围棋，目前人工智能发展到何种程度?未来可能在哪种行业大有所为?

　　轰动全球的“人机大战”已落下帷幕，人工智能系统AlphaGo以4：1的比分战胜了世界顶级围棋棋手李世石，让人唏嘘不已。同时，机器人几乎毫无破绽的计算能力除了让大家看到科技的广阔前景，甚至带来种种担忧，很多人开始陷入“人工智能将取代人类”的恐慌。除了下围棋，目前人工智能发展到何种程度?未来可能在哪种行业大有所为?本期发现邀请专家进行解读，让我们听听不同的声音，理性看待科技进步。

　　一旦联网如同“幽灵” 拔掉电源未必可行

　　目前人工智能大概分为四个级别：1。没有学习能力;2。具有固定的学习能力，且习得的技能有上限值;3。技能增长没有极限，但因为它的学习能力是事先设定的，所以被认为不会成长为超级人工智能;4。具有无限的学习能力，可以成长为超级人工智能。

　　专业人士安慰说，此次与李世石对战的“阿尔法”只是第2级人工智能，第4级人工智能还远远没有问世。在试图打消公众对人工智能的忧虑时，他们还经常提到一个说法：我们可以拔掉电源。这个说法，当对人工智能的想象停留在个体机器人阶段时，也许是成立的。但现实情形是，人工智能一旦与互联网结合，借用高度发达的定制、物流、快递等社会服务，几乎可以完全摆脱对人类操控的依赖。这一点不仅在大量科幻作品中已反复上演，而且在现实生活中也可以顺利实施了。当人工智能只是一个网上幽灵时，没有机体，没有形态，还谈什么拔掉电源呢?

　　因此，我们必须特别关注人工智能和互联网的结合，即使就个体机器人而言，这种结合也将快速突破智能的物理极限。就无形的人工智能而言，还有更大的危险性，一旦和互联网结合，上述1、2、3、4级人工智能之间的界限还能不能存在?如果居心叵测的人工智能研发者，有意突破这些界限，社会如何监控?人工智能进化成超级人工智能可能只需弹指一挥间，到时人类将措手不及，完全无法掌控。

　　专家解读：

　　人工智能通过“深度学习”获得高超能力

　　人工智能为什么这么牛?北京邮电大学软件学院刘知青教授认为，这是因为人工智能通过深度学习，掌握了某种固定规律，从而做出最优判断和处理。“举例来说，AlphaGo通过‘神经网络’学习了大概20万个高水平围棋棋谱，从而获得了在盘面上如何落子的‘直觉’。”刘教授说，这种直觉并不是天生而来的，而是通过学习获得的。

　　那么，人工智能这种直觉和第六感，与人类基于大脑的判断孰高孰下?刘知青解释说，人工智能的“直觉”和人类脑中的“灵光一闪”不同，前者背后有坚实的数学模型，且做了大量的计算，在各种悬念中找出胜率最高的一种，这种科学理性的判断过程，跟人脑的直觉不完全相同，它是数学和科学的体现，人脑很难达到这种程度。

　　但与人工智能不同的一点是，人类天生就擅长识别图案，一个东西只需要看几次，再次见到时就能认出来。比如你见过一只躺着的猫，当你再次从图上看到它，虽然它不再保持躺着的姿势，可能换了站姿，但你依然能判断这是“我见过的那只猫”。而计算机则不然，它需要通过成百上千次的训练，将这只猫各种角度的姿态都学习一遍，也就是所谓“深度学习”，才能准确做出判断。

　　此外，人脑对突发情况的应变能力也是人工智能目前做不到的地方。但有了“深度学习”，只要录入电脑的模型够大，数据够多，也许在某些程度上来说，人工智能比人脑还更“靠谱”。刘知青说：“从目前的发展态势来看，将来有很多经验型的工作，人类是可以被人工智能替代的，比如驾驶飞机、汽车，操作机床，翻译等。但创造力是人独有的智慧特征，在这方面，未来机器是否能够超越人类，依然是学术界的未知。”

　　拥有“大白”不是梦?人工智能瞄准医学领域

　　还记得去年年底的电影《超能陆战队》吗?医疗机器人“大白”通过扫描人体，就能迅速发现哪些地方需要治疗，并且立即就能给出治疗方案。“大白”和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。可以说，“大白”满足了人类对医疗人工智能的终极幻想——一位可靠、全能、快速、精准，甚至还有点幽默的私人医生。

　　“大白”可以成真吗?事实上，日本研究机构开发的类似生活助手照护机器人Robear，已经在一些医疗机构投入使用，用于支持护工工作。Robear有一张可爱的熊脸，可以将病人从床上抬起来，能帮助行动不便的病人行走、站立等。

　　除了护理工作外，在诊断方面，目前人工智能也大显身手。美国安德森癌症中心有一位特别的“助理医生”——“沃森”，它是一台超级计算机，就像躺在口袋里的专家一样，医生在它的界面中输入病人的信息，几秒钟之内，它就会结合最新研究为病人量身定制出多种诊疗方案，供医生参考。30个医生夜以继日做上一个月的研究，沃森9分钟就能搞定;它15秒能吃透的病，人类医生即使每天看150份病人的资料，也要花费一万个星期。

　　对此，上海大学计算机学院童维勤教授认为，未来机器人“医生”的能力，很可能比人类医生更胜一筹。“即使再有经验的医生，在面对罕见病或疑难杂症时，也必须查阅大量的资料文献，这一过程最快也要1~3天;但对不知疲倦并且有海量记忆功能的机器人来说，这并不是什么难题。”

　　但不得不承认，人类有灵感、有创造力，而机器仍是冷冰冰的思维，这也正是目前人类与人工智能的本质区别。随着人工智能持续发展，人类所提供的服务功能也在升华。也许在未来的某一天，找机器人医生辅助诊断疾病，找人类医生寻求心理慰藉和身心支持，这并非完全不可能的事。

　　人工智能的“前世今生”

　　棋类比赛

　　AlphaGo战胜李世石并非是人工智能第一次在棋类比赛中战胜人类。早在1997年的国际象棋比赛中，“深蓝”计算机与当时的世界棋王卡斯帕罗夫对弈，经过六局对抗后，棋王最终拱手称臣。这位号称人类最聪明的人，在前五局打平的情况下，第六盘决胜局中，仅仅走了 19步，就败给了“深蓝”。

　　2006年，首届中国象棋人机大战中，五位中国象棋特级大师最终败在超级计算机“浪潮天梭”手下。在2局制的博弈中，“浪潮天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。

　　近日，AlphaGo在与世界顶级围棋手李世石对弈，AlphaGo在5盘大战中以3比0获胜。而李世石曾被戏称为“高级程序测试员”，结果3盘遭横扫后，他甚至还没能探出AlphaGo的真正实力。

　　写稿炒股机器人

　　去年8月份，《纽约时报》向外界披露，它们有位主编其实是聊天机器人，这位主编挑选的文章平均阅读量是普通文章的38倍，每天工作24小时不休息。

　　一个月后，腾讯公司财经频道推出了自动化新闻写作机器人，它写稿生涯的第一篇报道文字通顺，数据翔实，且仅用了1分钟就写成。

　　近日，韩国《金融新闻》也启用了一位人工智能记者，每天股市收盘时，“记者”便基于韩国证券交易所的数据，0.3秒就可写出一篇股市行情的新闻报道，一半以上的读者看后分不清到底是不是人写的。不仅写稿速度快，人工智能记者只需首次设置费用，随后运营的费用接近于0。

　　科幻电影

　　科幻电影中有很多建立在现实基础上的科学想象。《机械姬》中，人类在对智能机器人进行“图灵测试”时，机器人的自我意识觉醒，通过欺骗人类实现逃脱和自由;电影《她》讲述了人工智能系统是如何温柔体贴又风趣幽默，最终俘获人类好感，发展成一段惊世骇俗的“人机恋”的故事，这也暗示了人类被人工智能吸引所带来的风险，因为程序和操作系统可以在网络中自由遨游，同时与成千上万人建立联系，而作为生物的人总会受制于自己的身体和大脑。

　　虽然科幻电影看似离现实世界非常遥远，但回想前段时间流行的“调戏Siri(苹果公司开发的语音控制功能)”风潮，无聊时大家以跟Siri聊天为乐，而它也总是能给出或高冷、或令人捧腹的答案，这也可以算人工智能在娱乐方向发展的一个分支。