导读：深度学习是目前在视觉、语音、医疗诊断和其他领域中应用表现最好的机器学习算法，它也可能对机器人产业产生深远的影响。即便在制造业中，机器人已经被广泛使用，但是它们依然有造价昂贵、编程困难的问题。对于大部分业务来说，机器人还排不上用场。

　　在2015年，全球范围内的工业机器人销售量仅为250000左右，这个数量是大型计算机销售峰值的十倍。相比之下，去年服务器和PC的销售总量分别大约为1000万台和3亿台。很明显，机器人产业还处于起步，它需要在成本和易用性上有很大的提升才能真正的走向主流市场。

　　机器人的成本曲线正在下降。ARK估计工业机器人的成本在未来十年内会下降一半，跌至大约10万美元一台。同时，一台与人协作的新品种机器人的价格大约3万美元。今天像软银的Pepper这种销售助理机器人的成本大约为1万美元，还包括服务费。更安全更敏捷，这个新品机器人不需要安全笼、重型设备或者专业编程。根据ABB Robotics的信息，一台工业机器人的安装程序部分只占总成本（TCO）的三分之一。由于机器人制造商从电子工业（如摄像头、处理器和感应器）中添加了很多部件，我们认为工业机器人的成本应该会接近消费电子品的价格。

　　深度学习

　　深度学习还能显著扩大机器人目标市场，而传统机器人仅囿于安全笼并从事高度程序化的重复性工作。深度学习驱动的协作机器人能够运行于广泛不同场景。因为他们可以学习新任务并在人类身边安全运作，因此，我们认为机器人市场会像中小型市场开放，比如零售、农业，更别提家用了。

　　尽管我们相信工业机器人仍然是大规模制造业中的驱动力，但是，他们的单位体积会被新的、更加敏捷的机器人秒杀，就像大型机被工作站、个人电脑和智能手机秒杀一样。其结果是，机器人的装运量会提高10到100倍。许多新机器人可能与今天的机器人没啥相似之处，就像智能手机与大型机完全不像。我们相信，深度学习驱动下的更小更聪明的机器人会接管机器人市场。机器人市场的发展也带动了一大批艾迈斯为代表机器人配件厂家的兴起。