导读：与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务，最核心的是健全识别功能，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。
iPhone X即将正式开卖，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhone X开卖后，就有人抛出一个问题，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，有什么新功能被验证后，就快速实现在自己的产品上，比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过，今年情况恐怕会变得很不一样，“Face-ID”将非常难以被复制。
智能手机为何不能快速复制Face-ID？
与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务，最核心的是健全识别功能，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景），缺一不可。
正是因为此，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制，毕竟，没有几家手机厂商同时拥有三个能力。反观安卓阵营，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发，只是基于Android进行主题层面的UI定制，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。
至少就AI而言，不论是从Siri这些年的长足进步，还是Amazon Echo的成功案例都表明，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，尤其是有志于卡位AI的厂商，都在强化这三个能力。已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，跻身行业前列，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。
为什么AI要芯+端+云三军作战？
iPhone X大量应用了AI技术，不过，它不是AI元素最多的智能手机，与之同期发布的华为Mate10，引入了更多的AI功能，智能拍照、智能节电模式、AI随行翻译功能、系统智能优化、AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、系统和云端的综合支持。
之所以可实现如此多的AI功能，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，专门针对AI算法提供的芯片支持，处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升，进而可以更好地实现图像识别、语音交互和智能拍照等AI应用。
强悍的芯片还需要应用来释放其性能，这就是手机操作系统EMUI8.0的工作，在手机硬件（如摄像头、传感器、屏幕等等）、应用、服务和芯片之间搭桥，让它们可以充分利用芯片的能力，主要体现在三个方面：
第一，确保智能手机的基础运算效率。
用户最直观的感受就是手机不卡顿。EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测、动态内存压缩、实时资源清理等操作，合理分配有限的手机内存资源，与之前版本相比，系统响应时间提升60%，操作流畅度提升50%，实现了“天生快，一生快”的能力，解决了安卓系统越用越卡的难题。
第二，系统层面提供大量的AI服务。
EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务，除提供AI个人助手、语音助手AI小E、AI双指识屏等AI助理服务外，还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务，在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、实时调整参数，提升拍照效果。未来，音乐、文件管理、电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级。
第三，系统成为AI能力的开放窗口。
华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务，还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，为业界主流AI平台如Caffe，TensorFlow加速，革新第三方AI应用体验。这样，所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现。
面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够，云同样是未来智能手机密不可分的一部分，云端的大数据是AI算法进化的基础，云端的服务整合也决定着手机的体验，比如对移动支付平台的整合，对数字娱乐服务的整合，对云端安全能力、存储能力、智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、语音助手AI小E、AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。
AI应用是云+端、软硬件结合的在行业已有共识，Siri能够越来越聪明，离不开云端结构化服务的支持。不过，从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看，未来只是云+端已不够，通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。可以说，云是掩护保障的空军，端是直接较量的陆军，芯则是决胜未来的海军，智能手机要做AI，海陆空三军缺一不可。而且可以预见，不只是AI功能，越来越多的智能手机功能，都要基于云+端+芯综合实现。
苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗？
二战前夕，大部分国家都只有海军和陆军，然而今天，再小的国家都会构建起自己的海陆空三军。同样，智能手机现在只有少数厂商，如苹果、华为形成了芯片、终端和云端的三重协同能力，大部分手机厂商只有云和端这两只军队，甚至只有端这只陆军。在AI成为智能手机日趋重要的能力，AI决定智能手机体验的今天，越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。
华为和苹果是智能手机AI化的领军者，也是率先在芯片层面引入AI模块，强化端侧AI能力的手机厂商。我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮”，毕竟，今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。因此，更多手机厂商会涉足到芯片环节，并且在芯片上加入专门的AI模块、强化AI处理能力。
现在，小米已涉足芯片环节，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech)、英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司，韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU，下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。在芯片层面AI化，形成芯+端+云的海陆空三军作战能力，正在成为一个显著的趋势，华为、苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数，而是拼“芯端云”三军作战能力。
当然，不是每个手机公司都有实力“自力更生”，就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力，三星可以开放Exynos处理器给魅族，华为未来也可以这样做。
不过，靠采购第三方AI芯片和技术，很难实现深度整合进而形成一致性完美体验，而且很可能会受制于人：华为、三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方，而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发，这种感觉对于智能手机厂商来说，并不好受。
因此，智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路，华为、三星、苹果今天没有忧虑，正是多年前就自力更生，乔布斯下定决定研发A系列处理器、华为决定做麒麟处理器，在多年前同样是艰难的选择，它们正是因为有多年来的算法、数据、专利、芯片、云服务、系统等“芯+端+云”的整合，才有了今天的厚积薄发。
