● 三星发布首款QD-OLED电视S95B 下月发售
● 海信Hi Reader墨水屏阅读器将于3月22日发布
● 消息称LG、三星争先8.5代OLED产线商业化
● 工信部发声扩大智能家电等大宗工业品消费
● 调研机构：晶圆厂大规模扩产不会导致芯片过剩
● 截至3月13日 家电市场线上销量同比下降
● 2022年Netflix原创新节目预计将增长65%
● 2021年全球高清视频芯片市场规模突破1500亿元
● 5G用户用网感知质量测评报告发布：综合得分89.3
● 腾讯手语识别专利获授权 可根据手势提取手语词
▍三星发布首款QD-OLED电视S95B 下月发售
3月18日，三星宣布正式2022年系列电视的预订单，且公布传闻已久的QD-OLED电视。该电视被正式命名为S95B，是一款4K电视，其中55英寸售价2399.99美元（约15239元人民币），65英寸售价3499.99美元（约22224元人民币）。据悉，三星QD-OLED面板能在高亮度水平上提供卓越的色彩准确性，比普通OLED有更好的视角、更广泛的色彩。
▍海信Hi Reader墨水屏阅读器将于3月22日发布
3月17日，海信宣布，海信 Hi Reader 阅读器将于3月22日发布，主打“大屏”“轻薄便携”“出众外观”“水墨护眼”“自在阅读”。该机搭载了5.84 英寸黑白水墨屏，长宽高为160x78x8mm，重155g，配备Type-C接口，支持18W快充，拥有3.5mm耳机孔，运行Android 11系统。
▍消息称LG、三星争先8.5代OLED产线商业化
消息人士称，LG显示从去年12月开始评估Gen 8.5 (2200x2500mm) OLED面板的沉积工艺，目前正在供应商 Sunic System工厂进行。据了解，LG显示的评估需要1年左右的时间，而其竞争对手三星显示更早开始了对Gen 8.5 OLED沉积工艺的评估，并正在与日本Ulvac合作测试Gen 8.5全切割/垂直沉积设备。
▍工信部发声扩大智能家电等大宗工业品消费
3月17日，工业和信息化部召开专题会议，会议要求要围绕扩大制造业有效投资，加快实施“十四五”规划重大工程，大力推进5G、工业互联网等新型基础设施建设应用，进一步扩大新能源汽车、智能家电等大宗工业品消费，壮大绿色消费、数字消费。工信部发声扩大智能家电等大宗工业品消费利好于家电行业，同时也对家电行业产品升级提出了更高的要求。
▍调研机构：晶圆厂大规模扩产不会导致芯片过剩
调研机构Knometa Research最新发布《2022年全球晶圆产能报告》预测，尽管近期晶圆厂扩张计划激进，并可能在2024年导致一些降价压力，但不会导致2024年市场低迷。据报道，2021年，芯片制造商为应对普遍的短缺，将产能提高了8.6%。2022年，预计产能将增长8.7%，2023年增长8.2%。
▍截至3月13日 家电市场线上销量同比下降
据奥维数据罗盘监测数据，1月1日-3月13日，家电市场线上销量同比下降19.34%，销额同比下降12.44%，线下销量同比下降25.51%，销额同比下降14.43%，市场销量销售额都有下降。回顾近年来家电市场发展趋势，当家电产品消费逐渐趋向饱和，传统家电产品消费量增长缓慢成为家电行业面临的主要压力。
▍2022年Netflix原创新节目预计将增长65%
数据显示，2021年Netflix在全球发布了395部原创电视剧，2022年Netflix将打破这一纪录。目前所有节目都已经委托并在Netflix的制作流程中，2021年的节目总数不包括2022年尚未委托、制作和播出的节目。预计2022年，Netflix原创发行的新节目将达到650部，比上一年增长65%。
▍2021年全球高清视频芯片市场规模突破1500亿元
CINNO Research最新报告显示，2020年全球高清视频芯片市场规模为1052亿元，2021年受全球晶圆供应紧张影响，晶圆代工价格大幅上涨带动了芯片价格上涨，推动2021年全球高清视频芯片市场规模大幅增长至1504亿元。CINNO 表示，未来随着高清视频产业的持续快速发展，预计2025年全球高清视频芯片市场规模将达到1,897.16 亿，2021-2025年年复合增长率约6.0%。
▍5G用户用网感知质量测评报告发布：综合得分89.3
据人民邮电报报道，2021年三到四季度，中国电信研究院在38个城市，选择城市主干道、商圈、写字楼、行政机构等9类场景，对5G网络覆盖、5G用户使用VoLTE语音和上网，以及腾讯视频、高清视频、王者荣耀等上网应用进行了大样本量测试，当前5G用户感知质量综合得分为89.3。其中主干道、用户高频使用场景室外5G覆盖率在90%左右。
▍腾讯手语识别专利获授权 可根据手势提取手语词
信息显示，3月18日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“手语识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备”专利获得授权。摘要显示，所述方法包括从待识别手语视频的各帧图像中，提取手势及手势变化特征；根据两特征之间的融合特征提取手语词信息；按照手语词信息对应的语境信息组合成手语语句。
